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Google Data Studio: crea informes dinámicos como un PRO [Guía + Plantilla]

Google Data Studio es un software de visualización de datos en la nube que permite diseñar informes personalizados y en tiempo real con información provenientes de múltiples aplicaciones o fuentes de datos.

También lo habrás oído nombrar como un «software de visualización de datos».

La ventaja que ofrece Google Data Studio es que te permite unificar de forma automática y en tiempo real una gran cantidad de datos de forma visualmente atractiva.

Permitiéndote simplificar el proceso de recopilación y análisis de datos. Que suele crear bastantes quebraderos de cabeza en todas las organizaciones.

Este producto no fue una novedad cuando se lanzó en 2015. Por esas fechas existían soluciones que ofrecían esta funcionalidad, pero estaban reservadas a las grandes empresas por su complejidad y algo costo.

El propio Data Studio estaba incluido en la solución Enterprise de Google 360.

Pero en 2015 Google permitió que cualquier persona se pudiera beneficiar de los beneficios que proporciona esta tecnología de forma gratuita. Al igual que hizo con Google Analytics en su día.

Gracias a ello puedes diseñar informes dinámicos que te permitan analizar el rendimiento de tu web y la efectividad de las acciones de marketing que realices. Pero no solo eso, sino que te servirá de como una herramienta de trabajo.

Por ejemplo, puedes crear un informe general para analizar la evolución del tráfico orgánico en tu web o crear informes específicos para realizar una auditoría SEO a tu web.

En este artículo te enseñaré a crear informes dinámicos con Data Studio que te ayuden a tomar mejores decisiones de negocio mejorando el análisis del rendimiento de tus acciones de marketing.

Pero antes vamos a repasar algunos conceptos clave que debes saber antes sobre esta poderosa herramienta.

Descargar plantilla informe Google Data Studio

  • Este campo es un campo de validación y debe quedar sin cambios.

Google Data Studio no sustituye a Google Analitics

Uno de los principales errores que se suelen cometer es pensar que Data Studio es un sustitutivo de Google Analytics.

Pero nada más lejos de la realidad.

Como ya apuntamos en la sección anterior, GDS es un software que te ayuda a crear informes dinámicos y visualmente atractivos.

Pero si no le «inyectas» datos de calidad, el valor de la información que presentes será escaso y no te ayudará a tomar mejores decisiones de negocio.

Que es su verdadero objetivo.

Esto es extensible a todas las fuentes de datos que incluyas en tus informes, pero nombro Google Analytics en particular por ser la herramienta de analítica por excelencia.

Por ello, antes de realizar tus informes en Data Studio -- tema principal de este artículo -- debes configurar Google Analytics para medir correctamente la efectividad de tus acciones de marketing.

Esto incluye aspectos como la creación de objetivos, eventos personalizados, filtros y todas las acciones necesarias para obtener la información que necesitas.

Veremos muchos de ellos a lo largo del artículo.

Qué datos se pueden mostrar en Google Data Studio

Google Data Studio ofrece integración automática con todas las aplicaciones de Google (17 por el momento), pero no se queda ahí.

Conectores Google Data Studio para Google

Gracias a su red de partners ofrece 229 conectores (y subiendo) a través de empresa externas para que puedas incluir cualquier dato que necesites en Data Studio de forma automática.

conectores partners en Google Data Studio

Pero no solo importa el «qué» sino el «cómo».

Y es que otra de las ventajas de Google Data Studio es su capacidad de visualización de datos. Con características diferenciadoras como:

  • Variedad de formas para representar los datos
Variedad de Gráficos en Google Data Studio
  • Incluir controles para mostrar datos según periodo, fuente y filtros por métricas
Filtro de datos Google Data Studio
  • Incluir imágenes y elementos gráficos que apoyen los datos
Inclusión de datos e imágenes Google Data Studio
  • Capacidad de crear campos personalizados
  • Combinar fuentes de datos de forma simple

Ahora que hemos repasado brevemente las características diferenciadoras de Google Data Studio podemos pasar a la parte práctica.

Tutorial para crear un informe en Google Data Studio

Para aportar algo diferente a la cantidad de artículos que se han hecho sobre el tema te

En esta sección práctica iré más allá de mostrar cómo crear un informe concreto en Data Studio, ya que lo más seguro es que no se ajuste a tus necesidades.

Así que te enseñaré una metodología que te ayudará a comprender qué necesitas medir y cómo representarlo correctamente.

Yo realizaré este ejercicio a modo de ejemplo para que tengas una referencia. Pero te aconsejo que no copies simplemente lo que yo hago y que saques tus propias conclusiones.

A modo de ejemplo, pongamos que soy el propietario de una tienda de componentes electrónicos que vende sus productos a través de su tienda online y que realiza las siguientes acciones de marketing:

  • Estrategia de contenido: publica de forma regular en su blog y gestiona su comunidad online a través de sus redes sociales.
  • Realiza campañas en Facebook y Google Ads.
  • Invierte en SEO: para mejorar el posicionamiento orgánico de su web optimizando sus páginas internas y realizando acciones de linkbuilding para conseguir enlaces de calidad.
  • Realizar acciones de PR y pequeños patrocinios: para mejorar su imagen de marca y maximizar el efecto del resto de las acciones de realiza.

1 Planificación

En esta primera fase debemos analizar qué información necesita para mejorar sus procesos.

Teniendo en cuenta las acciones que realiza mi empresa necesito conocer:

  1. La efectividad de mis acciones de marketing para atraer tráfico a mi web.
  2. Saber si este tráfico es de calidad analizando su comportamiento.
  3. Determinar la contribución de cada canal a las ventas.
  4. Analizar la efectividad del funnel de ventas.

Con estas necesidades, y después de analizar la analítica implementada, determino que para mejorar la calidad de los datos que recibo y obtener la información que necesito tengo que realizar las siguientes acciones:

  • Mejorar el etiquetado de los enlaces en mis campañas de Facebook y Google Ads creando un patrón común en todas mis campañas.
  • Crear varias vistas en Google Analytics para excluir el tráfico interno y dividir las regiones donde ofrezco envío de productos en una general (Europa) y otra específica de España.
  • Mejorar el análisis del proceso de compra optimizando la configuración del funnel de conversión para ecommerce a través de objetivos.
  • Crear eventos personalizados para mejorar la medición del comportamiento de los usuarios y medir la efectividad de las funcionalidades de mi web (no explicaremos este punto porque tendríamos que realizar acciones en Google Tag Manager y se escaparía del alcance del artículo).

2 Implementación analítica

Una vez sepas qué quieres medir y tengas claras tus prioridades te recomiendo que realices un borrador previo antes de entrar a Google Data Studio.

Vamos a analizar brevemente cómo implementaremos los puntos que detallamos en el apartado anterior.

Etiquetado de campañas en Facebook y Google Ads

Para centralizar el análisis de tus campañas en GA y medir la eficacia global de tu inversión debes etiquetar tus enlaces con parámetros UTM.

Estos parámetros son información que se le añaden a tu url para que categorice la procedencia de este tráfico según las siguientes categorías de datos:

  • utm_source: procedencia del visitante
  • utm_medium: medio publicitario o marketing donde se engloba esta campaña (ej. cpc, pr, social, afiliados, etc.)
  • utm_campaign: nombre de la campaña, promoción o producto que promociona.
  • utm_term (opcional): palabra clave en búsquedas de pago.
  • utm_content (opcional): diferenciar varios enlaces dentro del mismo contenido promocioal (ej. un enlace en texto plano, imagen, url, etc.).

Un ejemplo de url con su etiquetado correspondiente sería el siguiente:

https://www.mitiendaonline.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=black_friday

Te recomiendo el asistente de urls para campañas de Google para guiarte en el proceso.

Filtrar tráfico creando diferentes vistas en Google Analytics

Para mejorar la calidad de los datos debes eliminar toda la información que no te aporte valor o distorsione la información de tus informes.

Y excluir el tráfico de los usuarios que nunca se convertirán en clientes te ayudará a medir de forma más efectiva el rendimiento de tu web.

AVISO: los filtros no se pueden deshacer por lo que los datos que excluyas no se almacenarán en tu cuenta. Por ello, debes mantener una «vista maestra» con todos los datos de tu cuenta y crear vistas para agrupar la información que quieras analizar de forma independiente a través de filtros.

Para ello crearemos tres vistas:

  • Maestra: en la que únicamente aplicaremos el filtro del tráfico interno.
  • Europa: donde excluiremos el tráfico interno e incluiremos a todos los países donde opera la empresa.
  • España: aquí también excluiremos el tráfico interno e incluiremos el tráfico proveniente de España.

Para crear las «vistas» y sus «filtros» correspondientes debemos acudir a la pestaña «Administrar» en GA y mirar en la columna de nivel de «Vista».

Para crear el filtro de IP interna tienes que entrar en la pestaña «Filtro» > Tipo de filtro «Personalizado» > «Excluir» > Campo de filtro Dirección IP > Incluir la direcciones IP internas o de tus partners divididas por símbolo de barra vertical «|».

AVISO: en el campo donde introduces el patrón del filtro analiza expresiones regulares, y el punto tiene un significado específico en ellas. Por ello, para que GA lo interprete como un punto debes incluir antes el símbolo de la barra lateral invertida «\». Para más información sobre expresiones regulares puedes entrar en este enlace.

Para filtrar por países solo tendrás que modificar el «Campo de filtro» a país y escribir los países que vayamos a incluir en nuestra vista separador por el símbolo «|».

En la imagen siguiente muestro cómo configuré el filtro para ver el tráfico desde España.

Mejorar el análisis del funnel de conversión

Para analizar correctamente el embudo de ventas tengo que configurar el objetivo de conversión activando la opción de embudo en Google Analytics.

PROTIP: para incluir objetivos de eventos en el gráfico de embudo de conversión (funcionalidad reservada para Analytics 360) y medir las etapas del embudo en formularios de navegación por pestañas (cada vez más utilizados por su usabilidad) puedes crear «páginas virtuales» en Google Tag Manager con cada uno de los pasos que quieras medir en tu embudo. Es una implementación avanzada, pero os dejo un enlace a un posts del blog de AUREKA por si queréis profundizar sobre el tema.

3 Conexión de datos y personalizar tema

El primer paso para comenzar a crear nuestro informe en Google Data Studio es añadir fuentes de datos.

En nuestro caso utilizaremos el conector de Google Analytics.

Añadir datos a Google Data Studio

Ahora tendrás que seleccionar alguna de las vistas que hayas creado previamente. A modo de ejemplo utilizaré la cuenta de prueba de Google Merchandise Store.

Conector datos Google Data Studio

En este ejemplo únicamente he incluido una fuente de datos para que puedas navegar en el informe y comprobar su funcionamiento.

Pero en un caso real tenéis que incluir todas las fuentes de datos que sean relevantes para determinar el rendimiento de vuestras campañas.

Una vez finalizado este paso puedes personalizar los aspectos generales de tu informe a través de la pestaña «tema y diseño».

Personalizar tema Google Data Studio

Aquí se incluyen personalizaciones globales como, tamaño del lienzo, fondo, menú de navegación y márgenes entre otros.

En mi caso he incluido un encabezado con formas geométricas e insertando una imagen de mi logo.

4 Diseño informe Google Data Studio

Cuando diseñes tus informes puedes caer en la tentación de incluir cientos de métricas con el convencimiento que así lo tienes todo bajo control.

Error.

Cuanta más información incluyas en tu informe más complejo te resultará sacar conclusiones en base a esos datos.

Te propongo que dividas la información que muestras en tus tus informes en dos grupos:

  • Análisis: aquí incluirás las métricas que te ayuden a detectar problemas u oportunidades. Estos informes los consultarás con frecuencia para comprobar el estado de tu proyecto. Apóyate en gráficos y comparativas (periodo anterior y mismo periodo año anterior) para facilitar el análisis.
  • Optimización: aquí será donde acudas cuando hayas detectado un problema/oportunidad y quieras encontrar su origen. Organiza la información en tablas y habilita los filtros que necesites para profundizar en los datos.

Puedes encontrar plantillas útiles en el repositorio de Data Studio que te ayudarán a diseñar tus primeros informes.

Te dejo dos páginas ejemplo de un informe básico que utilizo con mis clientes.

Informe comportamiento Google Data Studio
Informe adquisición Google Data Studio

Puedes descargar el informe en el formulario que se encuentra al comienzo del artículo. De este modo podrás comprobar cómo lo he realizado y adaptarlo a tu proyecto.

Si tienes alguna duda o quieres compartir tu experiencia al respecto, no dudes en dejar tu comentario.

Nos vemos en las redes 😉

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